Cíl dne
Pandas je Python knihovna pro praci s daty. Dnes Claude Code rozsiri vcerast skript o skupinovou analyzu.
V Projectu: Pokračuj v chatu uvnitř svého Projectu z Day 1 — Custom Instructions šetří kontext, knowledge files (glosář, cheat sheet) máš po ruce. Pokud Claude použije termín, který si nepamatuješ, řekni: „Vysvětli mi to z mého glosáře."
Vzorový prompt pro Claude Code
Rozsir předchozí skript o:
1. Pridej sloupec Kategorie - pouzij následujici pravidla:
- Obsahuje ALBERT nebo TESCO nebo KAUFLAND nebo LIDL -> JIDLO
- Obsahuje SHELL nebo OMV nebo BENZINA -> TRANSPORT
- Obsahuje NETFLIX nebo SPOTIFY -> ZABAVA
- Ostatni -> OSTATNI
2. Groupby analyza:
groupby Kategorie a spocitej: suma, prumer, pocet transakci
3. Měsíční trend:
groupby Rok a Měsíc a Kategorie -> suma vydaju
4. Zobraz vysledky jako formatovanou tabulku v terminalu
5. Exportuj vse do souboru analyza_vydaju.xlsx
- list Data: surova data
- list Summary: skupinova analyza
- list Trend: měsíční trend
Po dokončení — uložit do Project knowledge
analyza_vydaju.xlsx je první persistentní artefakt tvého Python pipeline. Aby k němu měl Claude přístup v dalších dnech (Day 27 AI fallback, Day 51 PowerPoint, Day 56 capstone):
- V Claude Desktop otevři tvůj Project
- Project knowledge → + Add file → vyber
~/ai-univerzita-prace/analyza_vydaju.xlsx - Ověř: spusť nový chat v Projectu, zeptej se „Jaké kategorie jsou v mé
analyza_vydaju.xlsx?" — Claude má soubor přečíst a odpovědět z něj
Příští měsíc soubor přepiš přes Add file → Replace (Claude bude mít vždy aktuální data jako referenci).
Výstup dne
- ✅
~/ai-univerzita-prace/analyza_vydaju.xlsxse třemi listy (Data / Summary / Trend) - ✅ Soubor v Project knowledge files — Claude k němu má přístup
- ✅ Otevřený v Excelu — vizuální kontrola dat