Cíl dne
Čísla v tabulkách se čtou pomalu. Graf ukáže situaci okamžitě. Dnes vytvoříme první grafy z bankovních dat.
Týden 7 v Projectu — fáze 4 (vizualizace): Po měsíci skriptů přicházejí grafy. Než spustíš pip install matplotlib, aktivuj venv: cd ~/ai-univerzita-prace && source .venv/bin/activate (z Day 36 to bude rutina). Pokud Claude použije termín jako „axes object", „colormap" nebo „DPI", zeptej se „Vysvětli mi to v Excel paralele".
Vzorový prompt pro Claude Code
Napiš Python kod pro 2 grafy z pandas DataFrame vydaju:
Graf 1 - Bar chart:
- Vydaje po kategoriich, serazene sestupne
- Barvy: kazda kategorie jina barva (pastelova paleta)
- Hodnoty nad kazdym sloupcem (v Kc)
- Cesky popisky os
Graf 2 - Pie chart:
- Procentualni podil kategorii na celkových vydajich
- Labely s nazvem kategorie a hodnotou v Kc
- Vynechej kategorie pod 3% (slucit do "Ostatni")
Technicke pozadavky:
- pip install matplotlib
- Cesky popisky, font velikost 12
- Uloz jako charts.png, 300 DPI
- Velikost obrazku 12x6 palcu
Výstup dne
Soubor charts.png se dvema grafy. Muzete ho vlozit do Word reportu nebo PowerPointu.